25 октября 2019 года в РАНХиГС состоялся научный семинар Лаборатории системного анализа отраслевых рынков Института прикладных экономических исследований Академии по теме «Прогнозирование поворотных точек российского экономического цикла».

С докладом выступил Косарев Владимир, научный сотрудник лаборатории системного анализа отраслевых рынков.

Аудитории была представлена модель условного прогнозирования экономического цикла с учетом отраслевой динамики, состоящая из нейросетевого автокодировщика и адаптированной глубокой сверточной сети архитектуры «WaveNet». Первый функциональный блок модели предназначен для снижения размерности набора объясняющих факторов. Второй блок – для прогноза фазы экономического цикла исследуемой отрасли: нейронная сеть, принимая на вход главные компоненты объясняющих факторов, строит прогноз вероятности нахождения в рецессии. Для перехода к прогнозу агрегированного экономического цикла была применена концепция диффузного индекса, заключающаяся в сложении полученных прогнозов по отраслям с весами, пропорциональными их доле в валовой добавленной стоимости. Автором доклада было отмечено, что модель может использоваться, как самостоятельный, так и вспомогательный метод оценивания темпов роста индекса промышленного производства наряду с динамическими факторными моделями.

Присутствующим на семинаре внешним экспертом, представителем Банка России Чухровым Никитой Сергеевичем, был сделан ряд комментариев и ценных предложений. В частности, был подчеркнут удачный выбор конструкции прогнозной модели, ее возможность учитывать нелинейные связи между факторами и высокие прогностические характеристики при доступном коротком временном горизонте.