Структурное подразделение: Лаборатория математического моделирования экономических процессов
Руководитель работ: Зубарев Андрей Витальевич, к.э.н, старший научный сотрудник, Лаборатория математического моделирования экономических процессов, ИПЭИ
Сроки выполнения: 2021 год.
Актуальность исследования: Большой интерес представляют последствия от тех или иных вариантов развития отдельных регионов мира (Ктиай, США, Индия, Еврозона) для российской экономики, в том числе распространение различных шоков между регионами. Глобальная модель векторной авторегресии позволяет охватить многие регионы мира, что даёт возможность корректно специфицировать глобальные и другие внешние шоки с учётом межстрановых зависимостей. Наибольший интерес представляют шоки мировой деловой активности (спроса), нефтяных цен, производительности, номинальные и другие. В частности, особый интерес представляет моделирование отдельного (от какого-либо одного региона) рынка нефти, влияние на который могут оказывать различные глобальные или локальные шоки, что представляет особую интерес для российской экономики. Данное исследование позволит провести актуальный анализ последствий для российской экономики (и других стран с учётом их взаимосвязи) именно от глобальных негативных шоков, вызванных пандемией, которая привела к существенному падению мировой экономики, снижению мирового спроса, обострению социальных проблем и высокой неопределённости. Такой анализ может быть полезным для выработки эффективных мер экономической политики, направленной на борьбу с последствиями шоков, имеющих в том числе неэкономическую природу.
Основная цель исследования: Оценить влияние важнейших макроэкономических шоков на российскую экономику в рамках глобальной эмпирической модели векторной атворегрессии GVAR.
Основные фундаментальные и прикладные задачи, решаемые в рамках исследования:
- Основные фундаментальные и прикладные задачи, решаемые в рамках исследования:
- Систематизация современных теоретических и эмпирических подходов к изучению влияния глобальных и локальных шоков на экономику;
- Формулирование содержательных гипотез о значимости влияния отдельных глобальных и локальных шоков для российской экономики;
- Разработка спецификации мирового рынка нефти в рамках глобальной модели векторной авторегрессии;
- Построение глобальной модели векторной авторегрессии, включающей российскую экономику в качестве одного из регионов;
- Статистическая проверка сформулированных гипотез;
- Анализ влияния негативных шоков мирового спроса (вызванных, например, пандемией), на российские экономические показатели;
- Построение сценарных прогнозов развития экономики в условиях глобальных шоков, вызванных пандемией.