Структурное подразделение: Центр математического моделирования экономических процессов
Руководитель работ: Зубарев Андрей Витальевич, Заведующий научно-исследовательской лабораторией, Кандидат экономических наук
Сроки выполнения: 2023 год.
Актуальность исследования: В 2021 году во многих ведущих мировых экономиках наблюдался рост инфляции, напрямую связанный с восстановлением мировой экономики после сильнейшего спада в 2020. В России мы также наблюдали рост инфляции и инфляционных ожиданий, на что Банк России ответил повышением ключевой ставки. Действия других центральных банков, направленные на снижение инфляции, могут также отразиться и на российской экономике. Помимо этого, кризисная ситуация, начавшаяся в конце февраля 2022 года, привела (в том числе за счёт экономических санкций) к нарушению поставок товаров не только в России, но и по всему миру, а также росту цен на отдельные товарные группы. Всё это оказывает давление на инфляцию и инфляционные ожидания и может потребовать ответных мер в том числе от центральных банков. При этом инфляция на торгуемые товары в одних регионах отразится и на инфляции в других. В связи с этим крайне актуальным является вопрос влияния внешних и внутренних инфляционных процессов на российские макроэкономические показатели. В том числе интересным является вопрос влияния ответных мер экономической политики, направленных на снижение инфляции, на российскую экономику.
Основная цель исследования: Оценить влияние глобальных инфляционных процессов и мер денежно-кредитной политики на российские макроэкономические показатели
Основные фундаментальные и прикладные задачи, решаемые в рамках исследования:
1. Провести анализ современной литературы, касающейся влияния внешних инфляционных процессов на экономические показатели конкретной страны
2. Сформулировать содержательные гипотезы о взаимосвязи внешних инфляционных процессов и внутренних показателей
3. Определить спецификации динамической факторной модели, подходящей для тестирования сформулированных гипотез
4. Провести сбор большого количества внутренних и внешних статистических данных, провести их первичную обработку
5. Провести оценку динамической факторной модели, получения функции импульсных откликов, декомпозиции дисперсии ошибки прогноза
6. Построить сценарные прогнозы динамики российских макроэкономических показателей в рамках альтернативных предпосылок