Структурное подразделение: Центр математического моделирования экономических процессов
Руководитель работ: Полбин Андрей Владимирович, Директор научно-исследовательского центра, Кандидат экономических наук
Сроки выполнения: 2023 год.
Актуальность исследования: Эластичность предложения труда по заработной плате является одним из ключевых экономических показателей, который оценивает реакцию предложения труда на шоки трудовых доходов. Область применения этого показателя невероятно широка – от оценки последствий изменений в области бюджетно-налоговой политики, в частности, в системе налогообложения, до макроэкономического прогнозирования на основе моделей общего равновесия (Chetty et al., 2011; King Rebelo, 1999; Saez, 2001; Smets Wouters, 2007). На текущий момент подобные модели для России калибруются на основе оценок по другим странам, что может приводить к неправильным результатам. Поэтому для осуществления успешной макроэкономической политики критически важно понимать, как рынок труда будет на нее реагировать. Количество исследований по оценке эластичности предложения труда по заработной плате в зарубежной литературе невероятно велико. Всплеск интереса к оценке эластичности предложения труда по заработной плате был особенно заметен в 1980-1990 гг. (Blundell MaCurdy, 1999), когда доступные вычислительные мощности стали позволять решать комплексные оптимизационные задачи. Для России оценок эластичности предложения труда не так много. На текущий момент известны три работы (Замниус, Полбин, 2021; Клепикова, 2016; Ларин et al., 2016). Так, в статье (Ларин et al., 2016) полученные оценки оказались неустойчивыми, а работы (Замниус, Полбин, 2021; Клепикова, 2016) хоть и предоставляют вполне устойчивые и интерпретируемые результаты, однако в первой описывается реакция замужних женщин на краткосрочные шоки путем оценки эластичности предложения труда по Фришу с помощью тобит-III модели с фиксированными индивидуальными эффектами, в то время как во второй были оценены маршаллианские эластичности для мужчин и женщин из панельных регрессий отработанных часов и индивидуального индикатора занятости по ставкам заработных плат, что позволило изучить реакцию индивидов на долгосрочные шоки. В настоящей работе предлагается использовать структурную модель жизненного цикла для домохозяйства, состоящего из двух индивидов, что является наиболее современным инструментом для изучения поведения индивидов в рамках жизненного цикла. Идентификация различных видов реакции отработанных часов членов домохозяйства и потребления на изменения ставки заработной платы осуществляется на основе разделения шоков последней на перманентную и транзитивную компоненты. Примерами подобного рода работ могут служить (Attanasio et al., 2018; Blundell et al., 2016). Особенность описанной постановки заключается в том, что она позволяет не только рассчитать эластичности предложения труда для различных половозрастных групп населения, но и изучать различные механизмы сглаживания потребления во времени посредством кредитных рынков и предложения труда, оценить степень комплементарности досуга супругов и проверить наличие эффекта «дополнительного работника» для российского рынка труда. Более того, гибкость настоящего подхода связана с возможностью учета того или иного вида системы налогообложения индивидуальных доходов, что позволяет изучать последствия реформ в данной области.
Основная цель исследования: Построение структурной модели жизненного цикла для российской экономики для оценки эластичностей предложения труда
Основные фундаментальные и прикладные задачи, решаемые в рамках исследования:
- Изучить и систематизировать зарубежный опыт теоретических и методологических подходов построения современных структурных моделей жизненного цикла;
- Разработать структурную модель жизненного цикла для российской экономики;
- Оценить эластичности предложения труда для различных половозрастных групп населения России;
- В рамках численного имитационного анализа исследовать влияние интервенций в области политики налогообложения и перераспределения для формирования оптимальной налоговой политики;
- Протестировать объясняющую способность модели с помощью сопоставления порожденных траекторий рассматриваемых показателей с эмпирическими данными РФ;
- Сформулировать содержательные выводы и возможные рекомендации из полученных результатов.