Структурное подразделение: Лаборатория макроэкономического прогнозирования
Руководитель работ: Турунцева Марина Юрьевна, к.э.н, заведующий научно-исследовательской лабораторией, Лаборатория макроэкономического прогнозирования, ИПЭИ
Сроки выполнения: 2022 год.
Актуальность исследования: Актуальность исследования: российские регионы характеризуются существенными различиями в экономическом положении, в связи с чем к ним необходимо применять различные меры экономической политики. Однако при проведении политики также необходимо учитывать существующие связи между регионами и общую взаимосвязанность экономических показателей. Модели пространственной векторной авторегрессии являются довольно эффективным инструментом при моделировании и пространственных (географически обусловленных), и экономических зависимостей. В научной литературе есть ряд работ, посвященных моделированию пространственных VAR и прогнозированию с их помощью. Подробное изучение имеющихся исследований поможет выбрать или сформировать модели, наилучшим образом отражающие российскую специфику и учитывающие особенности российской экономической ситуации.
Основная цель исследования: построение пространственных векторных авторегрессий и построение прогнозов региональных макропоказателей
Основные фундаментальные и прикладные задачи, решаемые в рамках исследования:
- Проанализировать теоретические работы, посвященные построению пространственных моделей, в том числе векторных авторегрессий;
- Изучить эмпирические методы построения пространственных векторных авторегрессий;
- Сформулировать гипотезы о структуре моделей для основных региональных макропоказателей в России;
- Построить пространственные VAR для российских регионов и получить на них внутри- и вневыборочные прогнозы.