Структурное подразделение: Международная лаборатория математических методов исследования социальных сетей (Трусов А.В.)
Руководитель работ: Трусов Александр Васильевич - к.ф-м.н., зав. Международной лабораторией математических методов исследования социальных сетей ИПЭИ
Сроки выполнения: 2017 год
Актуальность исследования: В онлайн социальных сетях продолжается накопления больших объемов данных происходит накоплены большие объемы данных . Их исследование требует разработки таких моделей данных, которые позволяют учитывать знания о предметных областях и являются масштабируемыми, позволяют производить интеграцию больших объемов разнородных данных. Во многих случаях такие модели данных строятся как сети: социальные, семантические и мультиразмерные. Для анализа моделей больших данных, представленных в виде сетей, разработаны методы социально-семантического анализа и масштабируемые алгоритмы линейной сложности. Сетевые модели могут давать дополнительные преимущества при при анализе данных, поскольку результаты анализа и соответствующие рекомендации для принятия решений легче поддаются интерпретации и могут быть представлены и объяснены пользователю в терминах начальных данных. Необходимо разработать технологию решения прикладных задач с помощью сетевых моделей.
Основная цель исследования: Разработка технологии решения прикладных задач исследования он-лайн социальных сетей с большими объемами данных методами социально-семантического анализа.
Основные фундаментальные и прикладные задачи, решаемые в рамках исследования:
- разработать технологию моделирования он-лайн социальной сети в виде мультиразмерного графа на основе большого объема данных; разработать технологию визуализации результатов моделирования;
- провести апробацию технологии на примере прикладной задачи исследования он-лайн социальной сети.